据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算(suàn公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统(t公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员ǒng)一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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