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主动买单的女孩的性格，主动买单的女孩子是什么样的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。