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0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng),他再次(cì)表示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián),大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示(shì):“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào),人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频,还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下(xià)一(yī)段。

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但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà),甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频,这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。<0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号/strong>

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng),对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù),本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出,在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu),多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲,以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是(shì),多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益(yì)。

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