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  方差是各(gè)个数(shù)据与(yǔ)平均数之差的平方(fāng)的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表示样(yàng)本(běn)的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字(zì)表达式:两个数(shù)的和与这两哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点个数(shù)的差的积(jī)等于这两个数的(de)平方差(chà)。

  此即(jí)平方差公式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差(chà)平方的(de)算(suàn)术(shù)平均数的(de)平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计分(fēn)布程度(dù)上的测量(liàng)。

  标准差是(shì)方(fāng)差的算术平方根(gēn)。

  标准差(chà)能(néng)反映一个数据集的离散程度。

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  扩展资(zī)料:

  方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要(yào)、最常用的指标(biāo)。

  方(fāng)差(chà)是各变量值与其(qí)均值离(lí)差平方(fāng)的平均数,它是(shì)测算数值型数据离散程度(dù)的最重要的方(fāng)法。

  标准差为方差的(de)算术平方根(gēn),用S表示。

  标准差可以当作不确定性的(de)一种测量。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复(fù)性测量时,测量数值集合的标(biāo)准差代表(biǎo)这(zhè)些测量(liàng)的精确度。

  当要(yào)决定测(cè)量值(zhí)是否符合预测值,测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决(jué)定性重要(yào)角色:如果测量(liàng)平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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