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红楼梦多少字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

红楼梦多少字有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)红楼梦多少字图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。