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滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(d滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址òng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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