惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写

评论

5+2=