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一个男的长期不碰他老婆是什么原因

一个男的长期不碰他老婆是什么原因 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济(jì)和信息(xī)化局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施(shī)“北京市通(tōng)用人工智能产业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续优化(huà),优(yōu)质算力(lì)、高质(zhì)量数据(jù)供给支撑(chēng)能力(lì)大幅(fú)提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应(yīng)用引领全(quán)国,每(měi)年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个(gè)以(yǐ)上行业标杆解(jiě)决方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实(shí)现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国(guó)际(jì)影响力(lì)的通用人工智(zhì)能产业发展高(gāo)地。

  主要任务(wù)方面,计划提到,加快满足(zú)近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本市算力(lì)资源优(yōu)势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算力(lì),为市(shì)场主体提供多(duō)元化优质(zhì)普惠(huì)算力(lì),保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新。采用用户(hù)单位与大(dà)模型团(tuán)队结对方(fāng)式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团(tuán)队(duì)训练、初(chū)创(chuàng)企业行(xíng)业模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地(dì)按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提到,谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区(qū)布(bù)局中谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基地(dì),探索高价(jià)值数据共享的(de)版权(quán)、安全和(hé)激励(lì)机制问(wèn)题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的(de)商(shāng)业化合作模(mó)式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势,为大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段(duàn)所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务(wù),开(kāi)发涵盖(gài)文本(běn)、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量(liàng)数(shù)据(jù)集,助力国家级数据训(xùn)练基(jī)地建设(shè)。支持发展一个男的长期不碰他老婆是什么原因基(jī)于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划

  为(wèi)抢抓(zhuā)通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业发展新机遇,推动(dòng)大模(mó)型技术创(chuàng)新(xīn)应用,拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇(huì)聚(jù)产业链(liàn)上(shàng)下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学(xué)研(yán)用深(shēn)度融合的协同联动产(chǎn)业体系,推进(jìn)大模型研发和应用,解放和发展(zhǎn)数字(zì)经济时(shí)代新的生产力(lì),赋能千(qiān)行百业数智化(huà)转型,助力全球数字经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时(shí)代(dài)中国(guó)特(tè)色社会主(zhǔ)义思想为指导(dǎo),深入(rù)贯彻落实党的二十大(dà)精(jīng)神(shén),深刻(kè)把握(wò)人工智能技术演进趋势(shì)和创新(xīn)发展规律,充(chōng)分发(fā)挥本市人工智能(néng)领域的(de)技术创新优势和产业资源优势,围(wéi)绕人(rén)工智能大模(mó)型的开(kāi)发迭代,以场(chǎng)景应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下游(yóu)伙伴,优(yōu)化配置算力、数据和算法,加(jiā)速大(dà)模型的行业应用(yòng)落地,推动构建通用人工智能产业(yè)生态,打造(zào)数字经济发展新的突破点、引爆点(diǎn)和增(zēng)长点。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动(dòng)大(dà)模型基(jī)础理论(lùn)、关(guān)键技术和应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引领(lǐng)性、示(shì)范性的创新应用成果(guǒ),提升北京人工智能创新策源能力。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推进本(běn)市智慧(huì)城(chéng)市应用场景开放(fàng),加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型在行业应用领域尽早落地,不(bù)断提高(gāo)场景应用(yòng)的整体(tǐ)性、系统性、可靠(kào)性(xìng)和前瞻性,以(yǐ)场景(jǐng)应用促进技(jì)术和产品的迭(dié)代升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破(pò)。围绕当前智(zhì)能算力不足、高质量(liàng)数据(jù)供给(gěi)不够(gòu)等问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利(lì)用我国(guó)在垂直领域的场景优(yōu)势(shì),弥补关键薄弱环节,力争打通(tōng)痛点、难点和(hé)堵(dǔ)点(diǎn),实现行业大(dà)模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型(xíng)发展(zhǎn)关(guān)键(jiàn)环节,遴选各个环(huán)节合作伙伴(bàn),合(hé)作伙伴紧密合(hé)作、高(gāo)效协同,形成产业链共(gòng)同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年,基(jī)本形(xíng)成(chéng)要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化(huà),优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升,大(dà)模型创新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领(lǐng)全国,每(měi)年(nián)落地10个以上(shàng)重点场景商(shāng)业化标杆应(yīng)用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解(jiě)决(jué)方案,培育一批应用大模型技术(shù)实(shí)现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响力的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计(jì)划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨在(zài)搭建人工(gōng)智能大模(mó)型的开放合(hé)作(zuò)平台,建(jiàn)立协同合作(zuò)机制,寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联动(dòng),实现资(zī)源供给充裕、技术自主创新(xīn)、应用落地(dì)见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数(shù)据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投(tóu)资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体可承担(dān)一个或多个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴(bàn)提供多(duō)元化高质量算力资(zī)源,保(bǎo)障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新(xīn),优先为本市(shì)大模(mó)型团队和创新(xīn)企业提供优质算(suàn)力服务,提供一系(xì)列的(de)人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中(zhōng)小(xiǎo)企业和个人开(kāi)发者的算力使用门槛(kǎn),扩大本市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数据伙伴是(shì)数(shù)据要素市场中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据(jù)交易方在内的市场主体。针对大模型训(xùn)练所(suǒ)需的(de)高质量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量数(shù)据资源优(yōu)势,基于(yú)数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据服(fú)务方的技术支(zhī)撑(chēng),实现(xiàn)训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是(shì)服务政务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育(yù)、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案(àn)服务(wù)商,通过行(xíng)业典型场景牵引,在(zài)通用大模型的基础(chǔ)上开发(fā)行业模型,落(luò)地行(xíng)业(yè)应用并(bìng)提供日常服务,打通模(mó)型即服务的最(zuì)后(hòu)一公里,并以行业模型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大(dà)模型(xíng)能力支(zhī)撑业务发展的各类行(xíng)业用户,通过开放(fàng)自(zì)身典(diǎn)型场(chǎng)景,支(zhī)撑打造基于行业数据的精(jīng)准模(mó)型,带(dài)动业务发展,实现(xiàn)差异(yì)化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴(bàn)以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动作用(yòng),驱(qū)动科技创新(xīn)、培(péi)育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发(fā)展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力资源(yuán)优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场主体提(tí)供多元化优(yōu)质普惠(huì)算(suàn)力(lì),保障本市(shì)大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例(lì)的本市(shì)大模型团队训练、初(chū)创企(qǐ)业行业(yè)模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力(lì),给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布(bù)局(jú)的产(chǎn)业园(yuán)区、基(jī)地(dì)按照入驻即享原(yuán)则(zé),对大模型企业(yè)给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力供(gōng)给能(néng)力。加快建设海淀区北(běi)京人(rén)工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济算(suàn)力中心等(děng)重点项目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力(lì)供给,完善本市算力供给(gěi)体系。建设北京市公共算力服务平(píng)台,汇(huì)聚(jù)云厂(chǎng)商和本地(dì)算力,形(xíng)成统一服务窗口并实(shí)现算力任(rèn)务调度,提升集约化、规模化(huà)、专业化算(su一个男的长期不碰他老婆是什么原因àn)力能(néng)力,以商业化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智能(néng)企业对算力的规模(mó)化需求。提(tí)高(gāo)环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力(lì)网络调度(dù)枢纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出(chū)一批(pī)高质(zhì)量训(xùn)练数(shù)据(jù)。梳(shū)理大模型训(xùn)练数据需求清单(dān)和供给目录,建立(lì)数据供需对接机(jī)制(zhì)。基于市大(dà)数据中心和(hé)北京国(guó)际大(dà)数据交易所探索建设可用于大模(mó)型训练(liàn)的公共(gòng)数据专栏(lán)和社会数据专(zhuān)区,推动公共数据和(hé)社会(huì)数据定向有条(tiáo)件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的数(shù)据(jù)资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易所社会数(shù)据专区成果及智源研究院中文语料库,形成训练数(shù)据的定(dìng)向供给,对数据(jù)提(tí)供方给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设(shè)国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地,探索高(gāo)价值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问(wèn)题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥(huī)本市(shì)从(cóng)事人工智能训练数据(jù)的专(zhuān)业服务商优(yōu)势,为大(dà)模(mó)型预训练(liàn)的各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等(děng)多(duō)模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建设。支持(chí)发(fā)展基(jī)于AIGC技术的(de)合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实施(shī)大模型应用创新标杆试(shì)点(diǎn)工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问答(dá)、在(zài)线导办等(děng)场景,依托私有化(huà)部署的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务服(fú)务行业专(zhuān)有模(mó)型(xíng)训练(liàn)、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用(yòng)模(mó)型实施部署经验,探索政务服务大模(mó)型服务模式。支持金融机构利用大模(mó)型(xíng)技术打造“全能(néng)业务助理”,提升金(jīn)融从(cóng)业者的服务(wù)半径和服务质量。探索大(dà)模型助(zhù)力(lì)智慧城市建设,推动城(chéng)市大脑等城市管理公共平台开放数(shù)据接(jiē)口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企业在“模型即(jí)服(fú)务”人工智能(néng)产业链中布(bù)局,加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关,实现(xiàn)重点场景应用突破,丰(fēng)富行业应用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商(shāng)零售等创新活跃的数据优势领域,加快(kuài)推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地(dì)应用,加速(sù)文字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影音(yīn)等(děng)场景落(luò)地应用(yòng)。加速信(xìn)息(xī)交互领域的数字(zì)化转型,变革知识(shí)创造行(xíng)业生产方式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域的开发应用(yòng)模(mó)式(shì),提升(shēng)软件(jiàn)生产(chǎn)力工具(jù)效能,利(lì)用生成式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模(mó)型开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院(yuàn)所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基(jī)础(chǔ)软件领域引入大模(mó)型应用(yòng),提升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件(jiàn)品类(lèi)。加(jiā)强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融合,加(jiā)快推进智(zhì)能工业软(ruǎn)件开发应用,提升软件(jiàn)质(zhì)量(liàng)、丰(fēng)富应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升(shēng)云服务商、集成(chéng)企(qǐ)业(yè)服务水平。鼓励互联(lián)网服务迭代升级,推动(dòng)涌现大(dà)模型(xíng)+互联网(wǎng)新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底(dǐ)层支(zhī)撑性(xìng)技(jì)术筑基工程(chéng)。支持企业加大(dà)研发投入,加强互联协(xié)议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发,提(tí)升片(piàn)间互(hù)联(lián)速率,构建高速计(jì)算(suàn)集(jí)群网(wǎng)络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及集群表现(xiàn)。推进芯片制造(zào)工艺突破,加速工(gōng)艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺(yì)技(jì)术代差,超前布局先进(jìn)计算芯片新技术、新架构。开展面向不同(tóng)芯片架构、不(bù)同(tóng)应用场景的软硬件精准(zhǔn)适(shì)配攻关(guān),加快不同芯片(piàn)架(jià)构的(de)接(jiē)口适(shì)配、共性算子开发,加速推出基于自主算力的(de)软硬一(yī)体化解决(jué)方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙伴计划成员。通过有关部(bù)门(mén)邀请(qǐng)、企(qǐ)业自荐、行业组织推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单,发(fā)挥伙伴计划(huà)成员(yuán)资源优势,帮助加快大模型(xíng)研(yán)发迭代、推广(guǎng)应(yīng)用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服务机(jī)制(zhì)。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)常(cháng)态化联系(xì)服务机制,将伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精(jīng)尖产业发展资金等支(zhī)持通用人(rén)工智(zhì)能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关(guān)键技术研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金,加大对通(tōng)用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极(jí)引入(rù)社会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)基金,加大对企业(yè)投入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本市人工智能领域行业协(xié)会、产业联(lián)盟等(děng)社(shè)会(huì)组织(zhī)的作用(yòng),积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传(chuán),挖(wā)掘伙(huǒ)伴成(chéng)员(yuán)优秀经验(yàn)做法、先(xiān)进(jìn)技术产品、试点示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五)加(jiā)快大模型领域(yù)人才引育。支(zhī)持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争(zhēng)力和(hé)发展潜力的人才,打造大模型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在(zài)国家(jiā)相关部委指导和(hé)支(zhī)持下(xià),争创国家数(shù)据基础(chǔ)制度先行先(xiān)试示范(fàn)区,建(jiàn)立健(jiàn)全鼓励包(bāo)容创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛围。

  市经济(jì)和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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