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护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗

护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗ong>风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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