不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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