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人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。