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三万日元等于多少人民币多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。