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2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用</span></span></span>就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集(jí)型行(xín2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用g)业的青年(nián)失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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