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一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。