芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平(píng)，新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

　　·青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率），据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增加，不要(yào)忽略(lüè)分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化，带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià)，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时(shí)，经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果，这个(gè)判断对于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因为我国的劳(láo)动力总量（也(yě)称经济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn)，仅增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到(dào)七(qī)普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时(shí)，披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén)，主体为在校学(xué)生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén)，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提(tí)高1个点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越低，平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分(fēn)别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看，青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前，需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这四(sì)个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限，来(lái)计算各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上，依(yī)次(cì)是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè)，吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10，各(gè)行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致，即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(lì)（该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)），来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面，随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性(xìng)服务业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言，这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)，而(ér)后者(zhě)来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分(fēn)青年在(zài)校，并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ)，该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看，对(duì)学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业(yè)率上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时，有必要明晰(xī)这一(yī)概念的(de)两个要点：一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明，各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”，因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失业率来自(zì)全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是10％左右，因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发(fā)布时(shí)间(jiān)：越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》strong>2023年(nián)5月26日

　　报告发布机(jī)构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司(sī)