自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦一个男人叫女人乖乖是什么意思，一个男人叫你乖乖意味着什么福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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