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晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里

晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里ong>分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn),2晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里5-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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