自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的(de)边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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