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91是质数吗，95是质数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)91是质数吗，95是质数吗其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、91是质数吗，95是质数吗通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。