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arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算>  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大(dà)。

  arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算ong>例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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