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数学集合符号大全图解,数学集合符号大全及意义

数学集合符号大全图解,数学集合符号大全及意义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

数学集合符号大全图解,数学集合符号大全及意义>  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率数学集合符号大全图解,数学集合符号大全及意义从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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