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决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。