据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原子的(de)人(rén)工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计乌龟最长寿命是多少年的，乌龟最长寿能活多少年(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似(shì)的(de)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利乌龟最长寿命是多少年的，乌龟最长寿能活多少年用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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