芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解为三方面：①青年失(shī)业人(rén)口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三(sān)因素框架，我们发37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上(shàng)升，更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口：（1）从总量来37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm看(kàn)，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较(jiào)大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)，但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场；三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí)，经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ)，这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人(rén)，其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响，我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为，青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据，青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中，年龄越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似，青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的(de)65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前，需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì)，即(jí)青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例（该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看，批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端(duān)来看(kàn)，当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面，随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业，如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面，年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后，经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化，带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善，应届生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回(huí)暖，但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道，这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量，而(ér)后(hòu)者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长，未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时，有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围(wéi)，并非针对(duì)全部就业(yè)人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点，未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm