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家贫无从致书以观出自哪里,家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智(zhì)能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前(qián)提(tí),还是实现算力(lì)和(hé)算法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

  19日(rì),上海市经济信息化委印发《上海市推(tuī)进算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)统(tǒng)一调度指导意见》的通知(zhī)。

  算力(lì)资源统一调(diào)度!上海部署(shǔ)九(jiǔ)大任务(wù)

  其中给出了精确的量化目标,包括:

  到2023年底,依托本市人工智能(néng)公共(gòng)算(suàn)力服务平台,接入并调度4个(gè)以上算力基础设施(shī),可调度智(zhì)能算力达(dá)到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上;到2025年(nián),市人工智能(néng)公(gōng)共(gòng)算力服务平(píng)台(tái)能级跃升(shēng),完善算(suàn)力交易机制,实现跨(kuà)地域(yù)算力智能(néng)调(diào)度(dù),通过高效算力调度(dù),推动算(suàn)力供(gōng)需均衡(héng),带动产业发(fā)展作用显著增强(qiáng)。

  本市(shì)数据中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建数据(jù)中心绿色算(suàn)力占比超过10%(不(bù)含市电结构(gòu)中的绿电(diàn));集聚区新建大型(xíng)数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿(lǜ)色(sè)低碳等(děng)级达到4A级(jí)以(yǐ)上。

  同时,上海本次《通知(zhī)》提出九项(xiàng)重点任(rèn)务:

  (1)构建科(kē)创算力新设施。包括(kuò)推(tuī)动头部企(qǐ)业接入市(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能公共算(suàn)力服务(wù)平台,构建一(yī)体化算力调(diào)度服(fú)务(wù)体系和平台基(jī)础框(kuāng)架,实现算力资源统一编排

  (2)统筹算力基础设施布局(jú)。形成(chéng)枢纽(niǔ)型数据中心集群、城市数据中(zhōng)心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推(tuī)动(dòng)算(suàn)力网络建设优化。依托基础电(diàn)信运营企业(yè)网络资源(yuán),结合(hé)算网特(tè)点,建设技术先进的(de)极(jí)速算(suàn)力承载网(wǎng)

  (4)加快算力调度(dù)技术研发(fā)。开展多云(yún)管(guǎn)理、云网协同(tóng)、算力度量、算力感知(zhī)、算网融(róng)合等关键技(jì家贫无从致书以观出自哪里,家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译)术创(chuàng)新研发,培(péi)育关(guān)键核心技术生态链。

  (5)完善算(suàn)力(lì)交(jiāo)易机制体系(xì)。研究(jiū)制(zhì)定算力资(zī)源度量标(biāo)准与体系,分类分级制定算力产品(pǐn)价格体系(xì)

  此外,还(hái)包括(6)开展算(suàn)力融(róng)合创(chuàng)新示(shì)范、(7)打造算(suàn)网安全保障体系(xì)、(8)开展产业标(biāo)准化研究、(9)加大区域协同合(hé)作力度。

  上文提(tí)到的(de)上(shàng)海(hǎi)市(shì)人(rén)工智能公共算力(lì)服务平(píng)台,已于今年2月(yuè)揭牌投用,并与(yǔ)首批客(kè)户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备(bèi)忘录(lù)。数据显(xiǎn)示,当(dāng)时(shí)上海在用(yòng)机架总数(shù)超20万个,近3年分批支(zhī)持了(le)27个共8.8万机架的新(xīn)建数据(jù)中心项目(mù),在用算力规模超13百亿亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS),在建算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄金期

  受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应(yīng)用以及“东数西(xī)算”政策,算力需(xū)求激(jī)增。以AI模(mó)型为例,其算力需求主(zhǔ)要来自预训练、日常运营和模(mó)型微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中心(xīn)支撑。

  近年(nián)来,我国算力(lì)产业年(nián)增长率近30%,算力总规模(mó)位居全球第二。工信部数据(jù)显示,截(jié)至去年底(dǐ),我国算力总(zǒng)规(guī)模达到180EFLOPS,存力总规(guī)模超过1000EB,国家枢纽节点(diǎn)间的网络(luò)单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达52.3%。

  在(zài)这种情况下,服务器等算力(lì)基础设(shè)施成为刚需。大规模(mó)智(zhì)能算(suàn)力基(jī)础设施(shī)不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提,还是实(shí)现算力和算法租用(yòng)的(de)AIaaS服(fú)务(wù)的基(jī)础,正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关(guān)键要素

  值得注意的(de)是,《上海市推进算力资源统一调度指导意见(jiàn)》与《新(xīn)型数据中心发展(zhǎn)三年行动计划(2021-2023年)》中,都提及了(le)绿色算力相关(guān)内容

  国盛证券指(zhǐ)出,随着算力应用普及(jí),能源将(jiāng)是终极(jí)制约因素。对(duì)IDC而(ér)言,大型(xíng)化、智(zhì)能化和散热技术成为标配;对于芯片(piàn)和器件而言,提升光传输密(mì)度是降低器件功耗(hào)的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称,未来随着A100服务器应用增多,数据中心机柜功耗或(huò)将(jiāng)进一步提升,从而带动数(shù)据中心液冷应用需求。

  总体而言,券商(shāng)认为,算力资源是国家最重要的数字资源,是(shì)我国走向数(shù)字(zì)化强国过程中最(zuì)重要(yào)的基础资(zī)源(yuán)。投资算(suàn)力资源的确定性被进一步提升(shēng),算力(lì)投(tóu)资(zī)的黄(huáng)金期已(yǐ)打(dǎ)开(kāi)。

  分(fēn)析师建议关注四(sì家贫无从致书以观出自哪里,家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译)大板块:第一是承载(zài)算力(lì)平台与算(suàn)力云的IDC基建侧;第(dì)二是承载算力中心(xīn)内部互联的光通信(xìn)产业;第(dì)三是(shì)算力(lì)中心的骨(gǔ)架,即(jí)芯片(piàn)、交换(huàn)机、服务器;第四则是将算力(lì)带入日常使用场(chǎng)景的边(biān)缘侧模组。

  据《科创板日报》不完全统计(jì),A股中(zhōng)算力基建(jiàn)产业链相关公司包括:

  算力资源统一调(diào)度!上(shàng)海部(bù)署九大任务

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