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奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗

奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分(奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不(奥巴马与中国关系好嘛,奥巴马在任时与中国的关系好吗bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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