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保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次

保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月(yuè),在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成的保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次)符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽(chōu保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān),比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用,对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出,在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升,一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán),这方(fāng)面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期待在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益。

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