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没带罩子他c了我一节课,没带bra被捏了一节课

没带罩子他c了我一节课,没带bra被捏了一节课 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平(pín没带罩子他c了我一节课,没带bra被捏了一节课g),今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年没带罩子他c了我一节课,没带bra被捏了一节课就(jiù)业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参没带罩子他c了我一节课,没带bra被捏了一节课与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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