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明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的ng>难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。