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哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点

哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息化局等三部门拟组织实施“北京(jīng)市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持续优化(huà),优质算力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能(néng)力大幅提(tí)升,大模型创新(xīn)应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以(yǐ)上行业标(biāo)杆(gān)解决(jué)方案,培育(yù)一批应用大模(mó)型技术实(shí)现突破性(xìng)成(chéng)长的标杆企业,建(jiàn)成(chéng)具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任(rèn)务方面(miàn),计划提(tí)到,加(jiā)快满(mǎn)足(zú哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点)近期(qī)迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与(yǔ)云(yún)厂商(shāng)建立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提(tí)供多(duō)元化优质普惠算力,保障本市大(dà)模(mó)型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形成场景应用模式或试点案例(lì)的本市(shì)大(dà)模型(xíng)团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力(lì),给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按(àn)照(zhào)入驻即享原则(zé),对(duì)大模型企业给予算力支持。

  计(jì)划还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索高(gāo)价值数(shù)据共享的(de)版(bǎn)权(quán)、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能(néng)训练数据(jù)的(de)专(zhuān)业服(fú)务(wù)商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集,助力国(guó)家(jiā)级数据训练(liàn)基地建设。支持(chí)发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  北京(jīng)市(shì)通用(yòng)人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划

  为抢抓通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展新机(jī)遇,推动(dòng)大模(mó)型技术创新应用,拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴(bàn),构(gòu)建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协(xié)同联(lián)动产业体系,推进大(dà)模型研发(fā)和应用,解放和发展数字经济(jì)时代新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数(shù)智(zhì)化(huà)转型,助力全球数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色社(shè)会主义思想为指(zhǐ)导,深(shēn)入(rù)贯彻落实党的二(èr)十大精神(shén),深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和(hé)创新发展规律,充分(fēn)发(fā)挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域的技术创新优势和产业资(zī)源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵引,集聚上下游(yóu)伙伴,优化配置算力(lì)、数(shù)据(jù)和算(suàn)法,加速大模型的行业应用落(luò)地,推动(dòng)构建(jiàn)通用(yòng)人工智能(néng)产业生态,打造(zào)数(shù)字经济发展新的突破点、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二(èr)、工作原则(zé)

  创新驱(qū)动。加快推动大(dà)模型基础(chǔ)理(lǐ)论(lùn)、关键(jiàn)技术和应用(yòng)模式研究,取得一批标(biāo)志性(xìng)、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的(de)创新(xīn)应(yīng)用(yòng)成果,提(tí)升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城(chéng)市(shì)应用场景开放,加快推动大模型在行业(yè)应用领域尽早落地,不(bù)断提高场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性,以场景应用促(cù)进(jìn)技术(shù)和(hé)产(chǎn)品(pǐn)的迭代(dài)升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智(zhì)能算力(lì)不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利用我国在(zài)垂(chuí)直领域的(de)场景优势(shì),弥补关(guān)键薄弱环节,力争(zhēng)打(dǎ)通痛(tòng)点、难点和(hé)堵点,实现行业大模型的(de)率(lǜ)先突破。

  开(kāi)放合(hé)作(zuò)。结合大(dà)模型发展关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协(xié)同,形成(chéng)产业链共同体,共投资源、共有成果、共享收(shōu)益(yì)、共筑生态。

  三、工作(zuò)目(mù)标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游(yóu)产业链(liàn)布局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创新(xīn)应(yīng)用引领(lǐng)全国(guó),每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解(jiě)决方案,培育一批(pī)应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范(fàn)围

  “伙伴计划(huà)”旨在搭建人工智(zhì)能大模(mó)型的开放(fàng)合作平台(tái),建立(lì)协同合作机制,寻找利益契合点和最大公约数,推(tuī)进合(hé)作伙伴(bàn)协同联动,实现资源供给充裕、技(jì)术自主创新、应用落地见效(xiào)、合(hé)作机制(zhì)灵(líng)活(huó)的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数据伙(huǒ)伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴(bàn)。根(gēn)据自(zì)身(shēn)业务类(lèi)型(xíng),各类市场主体可承担一个或(huò)多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算(suàn)力伙(huǒ)伴提供多元(yuán)化高质量算力资源,保障本市大(dà)模型企(qǐ)业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创新,优先为本(běn)市(shì)大模型团队和创新企(qǐ)业提供优质算(suàn)力服务(wù),提供一系列的人工智能开发增(zēng)值服务工具,降低(dī)中小企(qǐ)业和(hé)个(gè)人开发者(zhě)的算力使(shǐ)用门(mén)槛,扩大本市大模型发(fā)展集聚引领优势(shì)。

  (二)数据(jù)伙伴

  数(shù)据伙伴是数(shù)据要(yào)素市(shì)场中(zhōng)包括数(shù)据(jù)提(tí)供方、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内(nèi)的市场(chǎng)主体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质(zhì)量数据(jù),发挥数据提供方(fāng)海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交易(yì)平台和(hé)数据服务方的技(jì)术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供(gōng)给及合规(guī)高效、安全有序(xù)的流(liú)动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服务政务(wù)、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文旅(lǚ)等行业(yè)的解决方案服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在通用大模(mó)型的基础上开发行业模型,落地行业应用并提(tí)供日常服务,打通模(mó)型即(jí)服务的最后(hòu)一公里,并以行业(yè)模型反(fǎn)哺通用大模(mó)型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展(zhǎn)的各类行(xíng)业(yè)用户(hù),通过开放(fàng)自身(shēn)典型场景,支撑(chēng)打造基(jī)于(yú)行(xíng)业(yè)数据的精准模型,带动业务发(fā)展,实现差异(yì)化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴以资本赋(fù)能通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发展,发挥孵(fū)化(huà)、引导、带动作(zuò)用,驱动科(kē)技创新、培育标杆企业、促(cù)进项目落(luò)地,推(tuī)动数字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快满足近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立合作,加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用(yòng)用户单位与大(dà)模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案(àn)例的本(běn)市大模型团(tuán)队训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对(duì)大(dà)模(mó)型企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  (二(èr))提(tí)升中长期(qī)算力供给能(néng)力(lì)。加快建设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京数(shù)字经济算力中(zhōng)心等重点项目(mù),尽快形成算力供给(gěi),完善(shàn)本市算力供给体系。建(jiàn)设北(běi)京市公共算(suàn)力服务(wù)平台(tái),汇聚云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调(diào)度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能(néng)力,以商业(yè)化运营为(wèi)主、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年(nián)本(běn)市(shì)人工智能企(qǐ)业对算力(lì)的规模化需求。提高环京地区算力一体(tǐ)化服务能力,形成全(quán)国算力网(wǎng)络调度(dù)枢纽节(jié)点。

  (三(sān))推出一批高质量训练数据(jù)。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清单和供给(gěi)目录,建立数据供需对接(jiē)机制。基(jī)于市(shì)大数(shù)据中心和北京(jīng)国(guó)际大(dà)数据(jù)交易所探索(suǒ)建设(shè)可(kě)用(yòng)于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏和(hé)社会数(shù)据专区,推动公共数据和(hé)社会数据定向有(yǒu)条件开(kāi)放。发挥在京国家(jiā)机关、科(kē)研院所、企事业单(dān)位丰富的数据资源优势,用好北(běi)京(jīng)国(guó)际大数据交易所社会(huì)数据专区成果及智源(yuán)研究院中文(wén)语料库,形成训(xùn)练数(shù)据的(de)定(dìng)向供给(gěi),对数据提供方给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示(shì)范区(qū)布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地,探索高价值数据(jù)共享的版(bǎn)权(quán)、安全和激励机制问(wèn)题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的(de)商业化合作模式(shì)。发(fā)挥(huī)本(běn)市从事人工智(zhì)能训练数据的(de)专业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需的数据(jù)提供数据支(zhī)撑和(hé)技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的(de)高(gāo)质量数据集,助力国家(jiā)级数据(jù)训练基(jī)地(dì)建设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合成数据(jù)新产业(yè)。

  (五)实施(shī)大(dà)模(mó)型应用(yòng)创(chuàng)新标杆试(shì)点工(gōng)程。围绕首都之(zhī)窗智能问答(dá)、在线导办等场景(jǐng),依(yī)托私(sī)有化(huà)部署的算力集群(qún)资源,逐步开展政务服(fú)务行业专(zhuān)有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉(sù)即(jí)办”辅助场景(jǐng),总结专用(yòng)模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索政务(wù)服务(wù)大模型服务模式。支持金融机构利(lì)用(yòng)大模(mó)型技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升(shēng)金融从(cóng)业者的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型(xíng)助(zhù)力智慧(huì)城市(shì)建设,推动城市大(dà)脑(nǎo)等(děng)城市管理公共平台开放数据接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市企(qǐ)业在“模型即(jí)服务(wù)”人工智能产(chǎn)业链(liàn)中布(bù)局,加强垂直领域(yù)攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业(yè)应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新(xīn)活(huó)跃的数据优(yōu)势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落地应用(yòng),加速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等(děng)场(chǎng)景落地应用。加速(sù)信息(xī)交互(hù)领域(yù)的数字(zì)化(huà)转型,变革知识创(chuàng)造行(xíng)业生产方式(shì),激发(fā)持续的数字创新活力,深度(dù)赋(fù)能千行百(bǎi)业(yè)。

  (七)培育软(ruǎn)件(jiàn)开发新范(fàn)式。变革软件(jiàn)领域的(de)开发(fā)应用模(mó)式(shì),提升软件(jiàn)生产力工具效能,利(lì)用生成式AI重构企业软件。以开(kāi)源聚合创新,构(gòu)建大模型开源社区,吸(xī)引(yǐn)科(kē)研院所、代码(mǎ)托(tuō)管平台(tái)、开发者及团队在京(jī哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点ng)形(xíng)成开放、包容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在基础软件(jiàn)领域引入(rù)大模(mó)型应用,提升国产操作(zuò)系(xì)统、办公、设(shè)计、编程软件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品(pǐn)类。加强工业软件与大模型融合(hé),加快推进智能(néng)工(gōng)业软件开发(fā)应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即(jí)服务,提升云服务商、集成(chéng)企业(yè)服务(wù)水平。鼓励互(hù)联(lián)网(wǎng)服(fú)务(wù)迭代升级(jí),推动(dòng)涌(yǒng)现大(dà)模型+互联(lián)网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性哪些人不适合穿老爹鞋,老爹鞋的优点和缺点(xìng)技术筑基工程(chéng)。支持企(qǐ)业(yè)加(jiā)大研发(fā)投入(rù),加强互联协议、网络传输、能耗优(yōu)化(huà)等技术研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速(sù)率,构建高速计算集群网络(luò)传输系统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及(jí)集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先(xiān)进工艺技(jì)术代差(chà),超(chāo)前布局先进计算芯片新技(jì)术、新架构(gòu)。开展面(miàn)向(xiàng)不同芯片(piàn)架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架(jià)构的接(jiē)口适配(pèi)、共性算(suàn)子开发,加速推(tuī)出基于自主算(suàn)力(lì)的软(ruǎn)硬一体(tǐ)化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多(duō)渠道征集(jí)伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员。通过有关部(bù)门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计划成员,形成(chéng)伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员(yuán)资源优(yōu)势(shì),帮助加(jiā)快大模型研发迭代(dài)、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服(fú)务机(jī)制(zhì)。建立(lì)与伙伴计划成员常态化(huà)联系(xì)服务机(jī)制,将伙伴计划成员纳(nà)入市(shì)区两(liǎng)级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支持力度。利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖产(chǎn)业发展资金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能产业发展,推动算(suàn)力基(jī)础设施建设(shè)、数(shù)据流(liú)通(tōng)交易、关键(jiàn)技术研发(fā)等(děng)。充分利(lì)用高精尖(jiān)发展基金,加大对通用人工智能产业投(tóu)资,积极(jí)引入社会资本,鼓(gǔ)励设(shè)立通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业基金,加大对(duì)企(qǐ)业投入力(lì)度(dù)。

  (四)广泛开(kāi)展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组织的(de)作(zuò)用,积极推广(guǎng)伙伴(bàn)计划(huà),做好(hǎo)政策(cè)宣传(chuán),挖掘伙伴(bàn)成员优秀经(jīng)验(yàn)做法、先进技术产品、试点示范案例,加大(dà)推广力(lì)度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才引育。支持(chí)伙伴计划成(chéng)员引(yǐn)育更(gèng)多具有国际(jì)竞争力和发展潜力的人才,打造大模型(xíng)人(rén)才集聚(jù)高地。

  (六)积极开展先(xiān)行先试。努力在国(guó)家相关部委指导(dǎo)和支持(chí)下,争创国(guó)家(jiā)数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎监管(guǎn)的环境氛(fēn)围。

  市经济和(hé)信息化局

  市科委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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