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天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓

天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经天盛长歌顾南衣身世是什么,天盛长歌顾南衣身世揭晓(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

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