芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母(mǔ)端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng)，新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù)，青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)，但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè)，而(ér)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢，服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少438兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗1万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万；二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服(fú)务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量（也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前一(yī)直在上升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的(de)9％提高到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时，披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在(zài)校学生；参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平，今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高1个(gè)点，带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng)，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的(de)，这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类似(shì)，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到(dào)服务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè)，往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前，需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供(gōng)应业，这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度，青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致，即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行业，体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值，这(zhè)三(sān)个(gè)行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较好；知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来看(kàn)，当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业，如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业，而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人(rén)口，二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口，这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén)，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人(rén)员流(liú)动恢(huī)复，新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续(xù)高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗)

　　青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶化(huà)时(shí)，也会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来(lái)看，对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)，这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时(shí)，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围，并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡村就业(yè)，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多(duō)针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题，有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定义，“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施，每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá)，调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况，建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年(nián)度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正，但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期，经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗