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431mm是多少厘米 431mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(z431mm是多少厘米 431mm是多少米uò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù431mm是多少厘米 431mm是多少米)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(431mm是多少厘米 431mm是多少米jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。