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站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的

站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng站姐主要是做什么的,站姐是什么干什么的)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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