自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

湖南信息学院是几本公办的吗，湖南信息学院是几本,学费多少ng>AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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