自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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