芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化，带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服(fú)务，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年(nián)失(shī)业率的(de)主要是三个因素(sù)：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ)，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量（也称经济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六普的9％提(tí)高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平，今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点，带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增青年(nián)失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年(nián)，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄(líng)越低，平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的，这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn)，青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此，在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前，需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点，其(qí)中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术(shù)为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业，吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致，即(jí)青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除(chú)以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一季(jì)度复苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的(de)分子端(duān)来看，当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化，带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善，应届生就业压(yā)力大(dà)；而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量，而后者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人(rén)口，二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种口，这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn)，其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十(shí)三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动(dòng)恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特(t猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种è)点，一(yī)是(shì)低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体，大(dà)部(bù)分青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò)，仅仅两年(nián)的时(shí)间里(lǐ)，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看(kàn)，对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少，但经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)，这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时，有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn)，未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí)，有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于劳动(dòng)力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施(shī)，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修正，但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构：德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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