据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一(yī)代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳什么春白雪是什么成语，什么春白雪是什么成语(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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