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新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息g>还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phena新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息ki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。