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进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句

进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员进退维谷的意思解释,进退维谷的意思和造句的受教育(yù)年(nián)限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

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  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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