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阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。