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咋能把自己弄成小喷泉呢，如何把女朋友弄成小喷泉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼咋能把自己弄成小喷泉呢，如何把女朋友弄成小喷泉真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，A咋能把自己弄成小喷泉呢，如何把女朋友弄成小喷泉I就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。