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周公吐哺天下归心的意思是什么意思，周公吐哺天下归心的意思是什么解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片周公吐哺天下归心的意思是什么意思，周公吐哺天下归心的意思是什么解释中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。