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社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。