芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过三(sān)因(yīn)素框架(jià)，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)），据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā)，不要(yào)忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业，但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

　　·分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场；三是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情况：①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的(de)下什么是因果论证举例说明句子，什么是因果论证举例说明的方法降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时(shí)，经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在2015年(nián)之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时，披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人(rén)，其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去(qù)年，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi)，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据，青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教(jiào)育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学教育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似，青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制，接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教(jiào)育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来(lái)计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业(yè)失业率的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn)，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失(shī)业率，如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè)，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看(kàn)，当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化，带来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前(qián)者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时，青年劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万(wàn)，年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场，在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

　　三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看，对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分，另一部分则来(lái)自分(fēn)母端，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年(nián)失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济(jì)复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要，这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业(yè)率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点：一(yī)是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围(wéi)，并非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出(chū)发(fā)点，未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明，各(gè)概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变(bià什么是因果论证举例说明句子，什么是因果论证举例说明的方法n)化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查(chá)，长表抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正，但结(jié)构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　什么是因果论证举例说明句子，什么是因果论证举例说明的方法对外发布(bù)时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券股份有限公司

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