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跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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