芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加，不(bù)要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母，劳动(dòng)力的下降，也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢，服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万；二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降；外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù)：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时，经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9％提高到(dào)七(qī)普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量（分(fēn)子），但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青(qīng)年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù)，青年(nián)失(shī)业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是接受过大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接受(shòu)大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口的65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集(jí)中的(de)行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由(yó卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些u)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业(yè)，这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业(yè)人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研(yán)究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面(miàn)，随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高，青(qīng)年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化，带(dài)来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖，但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量(liàng)，而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数，当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场，在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长，未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(n卓越计划是什么意思，卓越计划是什么意思 报名条件有哪些éng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要，这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围，并非针对(duì)全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此，许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng)，各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施(shī)，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发(fā)布(bù)机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

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