惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标

耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标)架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约(耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标

评论

5+2=