大规模智能算力基(jī)础设施不仅是各科技公司(sī)训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是实现算(suàn)力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息化委(wěi)印发《上海市推进算力资源统一调(diào)度(dù)指导意见》的通知。

　　其(qí)中(zhōng)给出了精确的量化(huà)目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托(tuō)本市人工智能公共算力服务(wù)平台(tái)，接入并调度(dù)4个以(yǐ)上算(suàn)力(lì)基础设施，可调度智能算(suàn)力(lì)达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能(néng)公共算力服务平(píng)台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调(diào)度(dù)，通过高(gāo)效算力调度，推动算力供(gōng)需(xū)均(jūn)衡，带动产业发展作用(yòng)显(xiǎn)著增强。

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　　本市(shì)数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力占比(bǐ)超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中(zhōng)心综合(hé)PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低碳等级达到4A级(jí)以上。

　　同时，上(shàng)海本次《通(tōng)知》提出九项重(zhòng)点任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设施。包(bāo)括推动头(tóu)部企业接入市人工智(zhì)能公共算(suàn)力服务平(píng)台，构(gòu)建一体化算力调度(dù)服(fú)务体系和平(píng)台基础框架，实现算力(lì)资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设施(shī)布局(jú)。形成枢纽(niǔ)型数据中心集群、城市(shì)数据中心集(jí)聚(jù)区、边缘数据中(zhōng)心梯次布(bù)局。

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　　（3）推动算(suàn)力网络建设优化。依托(tuō)基(jī)础电(diàn)信运营(yíng)企业网络资(zī)源(yuán)，结(jié)合算网特点，建设技(jì)术先进(jìn)的极(jí)速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调(diào)度(dù)技(jì)术(shù)研发。开展多云管理(lǐ)、云网协同、算力度(dù)量、算力感知(zhī)、算网融合等关键技术创(chuàng)新研发，培育(yù)关(guān)键核心(xīn)技术生态(tài)链。

　　（5）完善(shàn)算力交易机制体系。研究(jiū)制定算力资源度量标准与体系，分类分级制定(dìng)算力产品(pǐn)价格体系(xì)。

　　此(cǐ)外，还(hái)包括（6）开(kāi)展算力融合创新示范、（7）打造算网(wǎng)安全(quán)保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协同合作力度(dù)。

　　上文提(tí)到的上海(hǎi)市人(rén)工(gōng)智能公共算(suàn)力服(fú)务平台，已于今年2月揭牌投用，并与(yǔ)首批客户、合作伙伴现场签(qiān)署合作备忘录。数据显示，当时上海(hǎi)在用机架总数超20万个，近3年(nián)分批支持了(le)27个共8.8万机架的新建数(shù)据(jù)中心项(xiàng)目，在用算力(lì)规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄(huáng)金(jīn)期(qī)

　　受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东(dōng)数(shù)西算(suàn)”政策，算力需求激增。以AI模(mó)型为例，其算力需求主要(yào)来(lái)自预(yù)训练、日常运(yùn)营(yíng)和(hé)模型微调(diào)。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算(suàn)力500P的数据(jù)中心支撑。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增长率近30％，算力总规模位居全球第二。工信(xìn)部数(shù)据显(xiǎn)示(shì)，截至去年底，我国算力总规(guī)模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节(jié)点间的网络单向(xiàng)时延降低到20毫秒(miǎo)以(yǐ)内，算(suàn)力核心产业规模达到(dào)1.8万亿元(yuán)。另据IDC预计(jì)，2026年(nián)我国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)预计达52.3％。

　　在(zài)这种(zhǒng)情况下，服务器等算力基(jī)础(chǔ)设施成为(wèi)刚(gāng)需(xū)。大规模智能(néng)算力基(jī)础设施(shī)不(bù)仅是各科技公司训练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还(hái)是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐(zhú)渐(jiàn)成(chéng)为AI领域竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意(yì)的是，《上海市推(tuī)进算(suàn)力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心发(fā)展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相(xiāng)关(guān)内(nèi)容。

　　国(guó)盛证券指出，随着算力应(yīng)用(yòng)普及，能源将(jiāng)是终极制约因素(sù)。对IDC而言，大型化、智能化和散热技(jì)术成为标配(pèi)；对于(yú)芯片和器件而言，提升光传输密(mì)度是降(jiàng)低器件功耗(hào)的主攻方向，CPO共封装(zhuāng)光(guāng)学呼之欲出。天(tiān)风证券(quàn)补充称(chēng)，未来(lái)随着A100服务器应用增多，数据中(zhōng)心机柜功耗(hào)或将进一步(bù)提升，从(cóng)而带动数据(jù)中心液冷应(yīng)用需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是国家(jiā)最重(zhòng)要(yào)的(de)数(shù)字(zì)资(zī)源，是我国(guó)走向数字化强国过程中最重要的基础资源。投资算力(lì)资源的(de)确定性(xìng)被进(jìn)一(yī)步提升，算力投(tóu)资的黄金期已打开。

　　分(fēn)析(xī)师建(jiàn)议(yì)关注四大板块：第(dì)一是承载算力平(píng)台与(yǔ)算力云(yún)的IDC基建(jiàn)侧(cè)；第(dì)二是承载(zài)算力(lì)中心内部互联的光通信产(chǎn)业(yè)；第三是算(suàn)力中心的骨架，即(jí)芯片、交换机、服(fú)务器(qì)；第(dì)四则是(shì)将算力带入日(rì)常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板日(rì)报》不(bù)完全统(tǒng)计，A股中算力基(jī)建产业链相关公司包括：

　　

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