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李宇春的现任丈夫是谁

李宇春的现任丈夫是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù),在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì),它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大,甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04李宇春的现任丈夫是谁

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是(shì),多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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